10月19 智能醫療——中醫藥也能開出智能處方了

2017年10月14日，“梅奧廣安中西醫結合學術講堂”、暨第二屆世中聯計算機醫學年會，首屆慢病管理中醫診療會議在北京召開。包括北京市中醫藥管理局局長屠志濤、世界中醫藥聯合會計算醫學會會長李光熙、Ognjen Gajic在內的多位國內外相關領域專家共同參加。

會議以“智能醫療的未來：云醫學?大數據”和“中西醫結合心肺康復”為主題，旨在發展智能醫療產業，進一步加強中西醫學大數據科技成果的國際交流，彰顯中醫藥的特色，推動深入中醫藥大數據研究和臨床合理應用，創新服務百姓健康。

4所中醫院全年門診量達698萬

數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域。同樣，在中醫藥領域，應用大數據時代的理念與技術的研究，也已經悄然展開。

據了解，醫療領域具有典型的大數據特征：一是數據量巨大。如中國中醫科學院2012年4所醫院全年的門診量達到698萬，僅廣安門醫院1天的門診量就超過1萬人次;每年還有將近6萬多的住院患者。

而全國的名老中醫數量極少，地域分布也較為集中，一位名老中醫每日診療的患者數目有限并且覆蓋范圍較小，大家對名老中醫的認可度遠高于普通中醫師。名老中醫與普通中醫師的差距主要在辨證分型和方劑的使用。

如果將這些患者的診療過程全部數據化，每人次就診產生的醫學數據以10M計,那么每年產生的數據量將高達70TB，如果把全國中醫院的臨床數據都匯聚起來，其規模之大可想而知。

在中醫醫院，每個患者不但要經過辨證論治的個體化診療，還會經過各種理化檢測進行疾病及其預后的診斷，所以不光有病歷資料中包含的信息，還會有生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學信息。收集這些龐大、多類別的數據，通過分析處理將其盤活，可以產生讓人意想不到的價值。

“望聞問切”也能用開出智能處方

中醫診療的流程分為三步：第一，望聞問切、采集信息;第二，四診參合、辨證分型;第三，君臣佐使，構思方劑。

“中醫診療往往是采取這三步對患者進行診療，小醫生可以通過望聞問切采集患者相應的信息，將獲取到的信息通過規范化處理上傳到后臺，后臺通過人工智能模擬名老中醫的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使小醫生也可以開出相對更有效的大處方。”

美國梅奧醫學中心呼吸重癥監護研究室主任蓋吉克介紹，在梅奧醫學中心的危重癥模型研發項目中，已經開始引入中醫陰陽五行理論體系與西方醫學的密集數據進行融合，形成創新的數學模型提供實時決策支持，輔助醫生預測和判斷病情，幫助患者實現早診斷、早治療。

據悉，“脈診儀”把脈、“面相儀”望診……一些智能診療產品已經開始在中醫診療機構投入使用。線上輔助診療系統只是“復制名老中醫”其中的一環，不同情況的病人的用藥往往是不同的，系統輸出參考處方可以根據具體情況進行修改。每個中醫師在應用人工智能軟件的時候，也同時為人工智能提供了更多學習的素材，隨著中醫藥大數據豐富，線上輔助診療系統將更加完善有效。

“中養科技”李智遠博士在負責美國梅奧醫學中心ICU醫學大數據人工智能開發項目時提出，知名中醫的傳承主要通過‘人傳人’的方式進行，但是一個老師三、五年只能帶幾個徒弟，推廣應用受到限制;而傳承不易、發展更難。中醫沒有足夠的臨床數據，借鑒西醫大數據人工智能開發經驗，是可以相對有效的解決傳統中醫在傳承、推廣應用和發展三個比較大的痛點。